Nieograniczone/Dokumentacja API kompatybilnego z OpenAI
Dokumentacja API kompatybilnego z OpenAI
Zacznij od korzystania z naszego API LLM bez cenzury w kilka minut. Wyślij żądanie do bazowego URL, otrzymaj surowy tekst i skaluj bez opłat za subskrypcję.
https://api.unrestrictedaichatgpt.com/v1uncensored
Uwierzytelnianie & URL bazowy
Użyj dostarczonego adresu URL bazowego i klucza API, aby uzyskać dostęp do usługi. Twój klucz uwierzytelnia wszystkie żądania.
- URL bazowy:
https://api.unrestrictedaichatgpt.com/v1 - Nagłówek:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Pobierz klucz natychmiast z panelu.
curl https://api.unrestrictedaichatgpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Run python script to sum column in csv file"}]
}'
Punkt końcowy Uzupełnień Czat
Wyślij wiadomości do /v1/chat/completions endpoint. ID modelu to uncensored.
Żądania zwracają odpowiedzi tekstowe. Kontrolujesz długość odpowiedzi za pomocą max_tokens.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaichatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Odpowiedzi strumieniowe (SSE)
Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. Otrzymuj tokeny w czasie rzeczywistym poprzez zdarzenia wysłane przez serwer.
Szczegóły zużycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Parametry: Temperatura, Top P i Tryb JSON
Dostosuj temperature i top_p kontrolować kreatywność. Użyj response_format: {"type": "json_object"} do wyjścia strukturalnego.
Ustaw max_tokens ograniczenie długości odpowiedzi.
Wywoływanie funkcji & Narzędzia
Zdefiniuj narzędzia w żądaniu. Model zwraca strukturyzowane wywołania narzędzi.
Użyj tool_choice do wymuszenia określonego zachowania.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaichatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Limity prędkości & ograniczenia
Limit: 300 żądań/minutę, 8 żądań równoległych. Maks. ciało: 8 MB. Okno kontekstowe: 100 000 tokenów. Błędy są darmowe. Zwrotów nie wystawiamy.
Typowe pytania
Jaki jest rozmiar okna kontekstowego?
Model obsługuje okno kontekstowe 100 000 tokenów łączące zarówno input, jak i output. Możesz określić do 16 000 tokenów dla outputu w żądaniu.
Jak radzić sobie z błędami?
Typowe błędy obejmują 401 (nieprawidłowy klucz), 402 (brak kredytu) oraz 429 (limit szybkości). Błędy nie pobierają z Twojego kredytu z góry opłaconego.
Czy to oficjalny API OpenAI?
Nie. To API kompatybilne z OpenAI używające innego bezcenzuralnego modelu. Użyj tych samych SDK, ale zmień bazowy URL i klucz.
Wygeneruj swój klucz
Zarejestruj się, pobierz klucz, zaktualizuj endpoint. Gotowe.